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Título
Text copied to clipboard!Especialista en Aprendizaje Automático
Descripción
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Estamos buscando un Especialista en Aprendizaje Automático altamente capacitado para unirse a nuestro equipo de tecnología. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en ciencia de datos, estadística y programación, y será responsable de diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático que resuelvan problemas complejos del mundo real. Este rol requiere una mentalidad analítica, habilidades de resolución de problemas y la capacidad de trabajar en colaboración con equipos multidisciplinarios.
El Especialista en Aprendizaje Automático trabajará estrechamente con ingenieros de software, científicos de datos y analistas de negocio para identificar oportunidades donde el aprendizaje automático pueda aportar valor. Será responsable de recopilar y procesar grandes volúmenes de datos, seleccionar algoritmos adecuados, entrenar modelos, evaluar su rendimiento y optimizarlos para su uso en producción. Además, deberá mantenerse actualizado con los últimos avances en el campo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Entre las tareas clave se incluyen la creación de pipelines de datos, la implementación de modelos en entornos de producción, la documentación de procesos y resultados, y la presentación de hallazgos a partes interesadas técnicas y no técnicas. Se espera que el candidato tenga experiencia con herramientas como Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, y plataformas de computación en la nube como AWS, GCP o Azure.
Este puesto ofrece una oportunidad única para trabajar en proyectos innovadores que impactan directamente en la toma de decisiones estratégicas de la empresa. Si eres apasionado por los datos, la automatización y la inteligencia artificial, y deseas formar parte de un equipo dinámico y en crecimiento, ¡te invitamos a postularte!
Responsabilidades
Text copied to clipboard!- Diseñar y desarrollar modelos de aprendizaje automático.
- Analizar grandes conjuntos de datos para extraer información útil.
- Seleccionar algoritmos adecuados según el problema a resolver.
- Entrenar, validar y optimizar modelos predictivos.
- Implementar modelos en entornos de producción.
- Colaborar con equipos de ingeniería y análisis de datos.
- Documentar procesos, modelos y resultados.
- Presentar hallazgos a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Mantenerse actualizado con las últimas tendencias en IA y ML.
- Asegurar la calidad y escalabilidad de las soluciones desarrolladas.
Requisitos
Text copied to clipboard!- Título en informática, matemáticas, estadística o campo relacionado.
- Experiencia comprobada en aprendizaje automático y ciencia de datos.
- Dominio de Python y bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
- Conocimiento de bases de datos relacionales y no relacionales.
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, GCP, Azure).
- Habilidad para trabajar con grandes volúmenes de datos.
- Capacidad analítica y de resolución de problemas.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal.
- Experiencia en implementación de modelos en producción.
- Conocimiento de técnicas de validación y evaluación de modelos.
Posibles preguntas de la entrevista
Text copied to clipboard!- ¿Qué experiencia tienes desarrollando modelos de aprendizaje automático?
- ¿Qué herramientas y lenguajes de programación dominas?
- ¿Has trabajado con datos en la nube? ¿En qué plataformas?
- ¿Cómo evalúas el rendimiento de un modelo predictivo?
- ¿Has implementado modelos en producción anteriormente?
- ¿Cómo te mantienes actualizado en el campo del aprendizaje automático?
- ¿Puedes describir un proyecto exitoso en el que hayas trabajado?
- ¿Qué técnicas utilizas para evitar el sobreajuste?
- ¿Cómo manejas conjuntos de datos desbalanceados?
- ¿Tienes experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios?
